Promedio Móvil De 5 Días En Excel

Cómo calcular EMA en Excel

Aprenda a calcular el promedio móvil exponencial en Excel y VBA, y obtenga una hoja de cálculo web gratuita conectada.

La hoja de cálculo recupera datos de acciones de Yahoo Finance, calcula EMA (en la ventana de tiempo escogida) y traza los resultados.

El enlace de descarga está en la parte inferior. El VBA se puede ver y editar; Es totalmente gratis.

Pero primero desmaye por qué EMA es importante para los comerciantes técnicos y analistas de mercado.

Las cartas históricas del precio de la acción se contaminan a menudo con mucho ruido de alta frecuencia. Esto a menudo oscurece las principales tendencias. Medias móviles ayudan a suavizar estas fluctuaciones menores, dándole una mayor visión de la dirección general del mercado.

El promedio móvil exponencial da mayor importancia a los datos más recientes. Cuanto mayor sea el período de tiempo, menor será la importancia de los datos más recientes.

EMA se define por esta ecuación.

Donde P es el precio y T es el período de tiempo. Esencialmente, la EMA es hoy la suma de

El precio de hoy (multiplicado por un peso)

Y el EMA de ayer (multiplicado por 1 peso)

Es necesario iniciar el cálculo EMA con un EMA inicial (EMA 0). Esto es generalmente un promedio móvil simple de la longitud T.

El gráfico anterior, por ejemplo, da la EMA de Microsoft entre el 1 de enero de 2013 y el 14 de enero de 2014.

Los comerciantes técnicos utilizan a menudo el cruce de dos promedios móviles & # 8211; Uno con una escala de tiempo corta y otro con una escala de tiempo larga & # 8211; Para generar señales de compra / venta. A menudo se usan promedios móviles de 12 y 26 días.

Cuando la media móvil más corta se eleva por encima de la media móvil más larga, el mercado está tendiendo hacia arriba; Esta es una señal de compra. Sin embargo, cuando los promedios móviles más cortos caen por debajo de la media móvil larga, el mercado está cayendo; Esta es una señal de venta.

Primero, aprenda a calcular EMA usando las funciones de la hoja de trabajo. Después de eso, descubriremos cómo usar VBA para calcular EMA (y trazar gráficos automáticamente).

Calcular EMA en Excel con funciones de hoja de cálculo

Paso 1 . Vamos a decir que queremos calcular la EMA de 12 días del precio de las acciones de Exxon Mobil. Primero necesitamos obtener precios históricos de acciones & # 8211; Usted puede hacer eso con este cargador de cotización de acciones a granel.

Paso 2 . Calcule el promedio simple de los primeros 12 precios con la función Promedio () de Excel. En la pantalla siguiente, en la celda C16 tenemos la fórmula = PROMEDIO (B5: B16) donde B5: B16 contiene los primeros 12 precios de cierre

Paso 3 . Justo debajo de la celda utilizada en el paso 2, ingrese la fórmula EMA anterior

Etapa 4 . Copie la fórmula introducida en el Paso 3 para calcular la EMA de todo el conjunto de precios de las acciones.

¡Ahi tienes! Usted ha calculado exitosamente un indicador técnico importante, EMA, en una hoja de cálculo.

Calcular EMA con VBA

Ahora vamos a mecanizar los cálculos con VBA, incluyendo la creación automática de parcelas. No te mostraré el VBA completo aquí (está disponible en la hoja de cálculo a continuación), pero hablaremos del código más crítico.

Paso 1. Descargue las cotizaciones históricas de las acciones de su ticker de Yahoo Finance (usando archivos CSV), y cargarlas en Excel o usar la VBA en esta hoja de cálculo para obtener cotizaciones históricas directamente en Excel. Sus datos pueden verse así:

Paso 2 . Aquí es donde necesitamos ejercitar unos braincells & # 8211; Necesitamos implementar la ecuación EMA en VBA. Podemos usar el estilo R1C1 para introducir programáticamente fórmulas en celdas individuales. Examine el fragmento de código a continuación.

33. Extremidades de Excel - promedios móviles

En este ejemplo se muestra cómo calcular promedios móviles.

Pueden ser útiles cuando tienes un precio de la acción, por ejemplo, que cambia todos los días, y quieres calcular el promedio de los últimos X días.

Estos son los datos con los que trabajaremos:

En la celda F3, ingresamos el número de días que queremos calcular el promedio de.

La célula F4 contiene la fórmula:

= PROMEDIO (OFFSET (C4, COUNT (C: C) - F3,0, F3))

Vamos a desglosar para ver lo que está haciendo.

En primer lugar, la función OFFSET devuelve un rango.

- ¿Cómo nos aseguramos de que este rango sea el correcto?

- Queremos que este rango sea el último 3 células pobladas en la tabla.

OFFSET toma los siguientes argumentos:

17/06/2013 Última versión de TraderCode (v5.6) incluye nuevos indicadores de Análisis Técnico, Gráficos de Punto y Gráfico y Backtesting de Estrategia.

17/06/2013 Última versión de NeuralCode (v1.3) para Neural Networks Trading.

17/06/2013 ConnectCode Barcode Font Pack - permite códigos de barras en aplicaciones de oficina e incluye un complemento para Excel que soporta la generación masiva de códigos de barras.

17/06/2013 InvestmentCode, un completo conjunto de calculadoras y modelos financieros para Excel ya está disponible.

09/01/2009 Lanzamiento de la Inversión Libre y Calculadora Financiera para Excel.

02/1/2008 Lanzamiento de SparkCode Professional - complemento para crear Dashboards en Excel con sparklines

12/15/2007 Anunciando ConnectCode Duplicate Remover - un potente complemento para encontrar y eliminar entradas duplicadas en Excel

09/08/2007 Lanzamiento de TinyGraphs - complemento de código abierto para crear minigráficos y minúsculos gráficos en Excel.

Media móvil

Muchos inversionistas y comerciantes exitosos hacen uso de las tendencias para beneficiarse del mercado, y Moving Average es uno de los métodos más importantes para identificar las tendencias del mercado. Los precios de las acciones para períodos sucesivos se utilizan para el cálculo de una media móvil. La media móvil reduce los efectos de la volatilidad a corto plazo y permite a los inversores o comerciantes ver las tendencias subyacentes de un mercado.

El objetivo de esta sección es permitirle calcular el promedio móvil simple usando Excel y hacer uso de Crossover Promedio Móvil para determinar la señal de compra / venta y el nivel de resistencia en una acción. Después de eso, el promedio móvil simple se ampliará con el método de Welles Wilder de media móvil, Movimiento Direccional y Indicadores de Movimiento Direccional Promedio. Welles Wilder es el padre fundador que había introducido muchos de los conceptos modernos de tendencia en su libro Nuevos conceptos en el sistema de comercio técnico.

Promedio móvil simple

Una media móvil reduce el efecto a corto plazo de la volatilidad de los precios. Por ejemplo, una media móvil simple de 10 días del precio de cierre se calcula promediando el precio de cierre de los últimos 10 días.

Promedio móvil simple = suma (precio de cierre de los últimos 10 días) / 10

Aplicando este simple concepto, vamos a nuestro archivo de Excel para calcular lo siguiente

· Promedio móvil de 10 días

· Promedio móvil de 14 días

· Promedio móvil de 20 días

· Promedio móvil de 30 días

Promedio móvil de 10 días

Abra el AutomatedDownloadData. xls en Excel. Guárdelo como un nuevo libro lo llaman MovingAverage. xls. Ejecute la macro de descarga si los datos aún no se han descargado. Recuerde clasificar los datos basados ​​en la fecha de más antiguo a más reciente (o en orden ascendente para Excel 2003).

A continuación, vamos a calcular un promedio móvil de 10 días. Siga los siguientes pasos:

1. Haga clic en la celda H11.

2. Escriba "= RONDA (PROMEDIO (E2: E11), 2)". Esto calculará el promedio (de diez valores del precio de cierre) de la fila 2 a la fila 11 de la columna E y los redondeará a 2 decimales.

3. Arrastre esta celda hacia abajo hasta el final de los precios de las acciones. Para Excel 2003, copie esta celda (estamos copiando la fórmula de esta celda) arrastrar un rango hacia abajo hasta el último valor de los precios de las acciones y pegarlo.

4. Vaya a la celda H1 y escriba "SMA de 10 días"

Gráfica de la media móvil

Seleccione la columna SMA de 10 días y

Excel 2003: Vaya a Insertar-> Gráfico y seleccione Línea como Tipos Estándar y haga clic en el botón Siguiente repetidamente hasta que se cierre el diálogo.

Excel 2007: Vaya a Insertar-> Línea. Elija el primer gráfico de líneas. Usted recibirá un gráfico como a continuación.

Podrá cambiar el eje X hasta la fecha. Vamos a dejar que como un ejercicio para usted.

Uso de la media móvil

Comparar una media móvil de 10 días versus 20 días. Uno utiliza 10 valores para calcular el promedio, mientras que el otro utiliza 20 valores.

Un promedio móvil de 20 días le da menos fluctuación y ve la tendencia subyacente más claramente. Sin embargo, no significa que el promedio de 20 días es mejor. Imagine que va a calcular el promedio móvil para un nuevo día, el promedio móvil de 20 días incluye más valores en su promedio y, por lo tanto, podría ser más lento para responder a los cambios en comparación con el día 10. Así que si una tendencia está invirtiendo, usted será capaz de verlo más rápido en el promedio móvil de 10 días. Sin embargo, a veces, las tendencias inversas en el promedio móvil de 10 días podría ser una señal falsa.

Si se superponen los diferentes promedios móviles en un solo gráfico, observe

· Un nivel de soporte normalmente ocurre cuando dos medias móviles se cruzan / se cruzan entre sí.

· Cuando la media móvil más corta (cambia más rápido) cruza por encima de la más larga (más lenta), normalmente significa una tendencia al alza de los precios.

· Cuando la media móvil más corta (cambiando más rápido) cruza por debajo de la más larga (más lenta), normalmente significa una tendencia a la baja de los precios.

· Promedio móvil es en realidad una media del precio, por lo tanto, cuando el precio real se desvía demasiado lejos de su media móvil, que normalmente comienza a retroceder (tiende) hacia la media móvil.

Media móvil de Wilders

Una media móvil simple día de negociación se calcula por la caída del precio del primer día de negociación. Esto puede causar un problema si los datos de precios recientes muestran pequeños cambios. Esto no es aceptable para algunos comerciantes o analistas. Por otra parte, también se argumenta a menudo que los precios recientes son a menudo los más importantes para identificar las tendencias.

Wilders ideó un mecanismo simple para superar el problema anterior. Esto se hace teniendo en cuenta los días anteriores promedio móvil y también poniendo más peso en los precios recientes.

Inicie Excel y cargue el libro MovingAverage. xls. Quite los gráficos y guarde el libro como Wilders. xls.

Promedio móvil del día actual de Wilder = (Promedio móvil del día anterior de Wilder * (n-1) + Precio del día actual) / n

Vamos a calcular un promedio móvil de 14 días Wilder.

1. Copie el valor de la celda I15 a la celda L15. Estamos inicializando el primer Wilder's Moving Average con el valor de un promedio móvil simple.

2. Haga clic en la celda L16. Escriba "= ROUND ((L15 * 13 + E15) / 14,2)".

3. Arrastre la celda L16 hacia abajo hasta el final de los precios de las acciones. Para Excel 2003, copie esta celda (estamos copiando la fórmula de esta celda), arrastre un rango hacia abajo hasta el último valor de los precios de las acciones y péguelo.

4. Vaya a la celda L1, escriba "MA de Wilder"

Cómo calcular los promedios móviles en Excel

El comando Análisis de datos proporciona una herramienta para calcular promedios móviles y exponencialmente suavizados en Excel. Supongamos, a efectos ilustrativos, que ha recogido información diaria sobre la temperatura. Desea calcular el promedio móvil de tres días & # 8212; El promedio de los últimos tres días & # 8212; Como parte de algunos pronósticos meteorológicos simples. Para calcular las medias móviles para este conjunto de datos, siga estos pasos.

Para calcular una media móvil, primero haga clic en el botón de comando Análisis de datos de la ficha Datos.

Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Promedio móvil de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar.

Excel muestra el cuadro de diálogo Promedio móvil.

Identifique los datos que desea utilizar para calcular el promedio móvil.

Haga clic en el cuadro de texto Intervalo de entrada del cuadro de diálogo Promedio móvil. A continuación, identifique el intervalo de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o utilizando el mouse para seleccionar el rango de hoja de cálculo.

Su referencia de rango debe usar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede la letra de columna y el número de fila con $ signos, como en $ A $ 1: $ A $ 10.

Si la primera celda de su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas en Primera fila.

En el cuadro de texto Intervalo, indique a Excel cuántos valores deben incluirse en el cálculo del promedio móvil.

Puede calcular un promedio móvil usando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los tres valores más recientes para calcular el promedio móvil. Para especificar que se utilice otro número de valores para calcular el promedio móvil, ingrese ese valor en el cuadro de texto Intervalo.

Dígale a Excel dónde colocar los datos del promedio móvil.

Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, los datos del promedio móvil se han colocado en el rango B2 de la hoja de cálculo: B10.

(Opcional) Especifique si desea un gráfico.

Si desea un gráfico que trace la información del promedio móvil, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico.

(Opcional) Indique si desea calcular la información de error estándar.

Si desea calcular errores estándar para los datos, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel coloca valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar pasa a C2: C10.)

Una vez que haya terminado de especificar qué información de media móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar.

Excel calcula la información del promedio móvil.

Nota: Si Excel no tiene suficiente información para calcular un promedio móvil para un error estándar, coloca el mensaje de error en la celda. Puede ver varias celdas que muestran este mensaje de error como un valor.

Agregar una línea de tendencia o de media móvil a un gráfico

Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras.

Puede agregar una línea de tendencia a un gráfico 2-D que no esté apilado (área, barra, columna, línea, stock, dispersión o burbuja). No se puede agregar a un gráfico apilado o 3D. Las gráficas de radar, pastel, superficie y rosquilla también no admiten líneas de tendencia.

En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil.

La línea de tendencia se iniciará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija.

Haga clic en el botón Elementos de gráfico situado junto a la esquina superior derecha del gráfico.

Marque la casilla Trendline.

Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones.

Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia bajo Opciones de línea de tendencia.

Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden.

Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período.

Sugerencia Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia).

Más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia

Línea de tendencia lineal

Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta en mejores condiciones para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante.

Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular el ajuste de mínimos cuadrados para una línea:

Donde m es la pendiente yb es la intersección.

La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos.

Línea de tendencia logarítmica

Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos.

Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular el ajuste de los mínimos cuadrados a través de los puntos:

Donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural.

La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos.

Línea de tendencia polinomial

Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles.

Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos:

Donde b y son constantes.

La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que la línea es un buen ajuste a los datos.

Power línea de tendencia

Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos.

Una línea de tendencia de potencia utiliza esta ecuación para calcular el ajuste de los mínimos cuadrados a través de los puntos:

Donde c yb son constantes.

Nota Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero.

El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos.

Línea de tendencia exponencial

Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos.

Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular el ajuste de los mínimos cuadrados a través de los puntos:

Donde c y b son constantes y e es la base del logaritmo natural.

La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente.

Línea de tendencia media móvil

Esta línea de tendencia iguala las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, etc.

Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación:

El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie, menos el número que especifique para el período.

En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil.

La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas.

Aplicable a: PowerPoint 2013, Outlook 2013, Excel 2016, Word 2016, PowerPoint 2016, Excel 2013, Word 2013

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Uso de una hoja de cálculo para calcular los promedios móviles

Por Wayne A. Thorp, CFA

En el artículo & ldquo; Buy-and-Hold Versus Market Timing, & rdquo; Que comienza en la página 16 de este número, discutimos la investigación de Theodore Wong, quien probó un sistema MAC de media móvil móvil para ver si era posible generar mejores retornos que una estrategia de compra y retención durante un período prolongado de tiempo. Utilizó la interacción entre el índice de mercado y una media móvil del índice al tiempo cuando se invirtió en el mercado y cuándo mantener el efectivo.

Los temporizadores del mercado frecuentemente toman sus decisiones de inversión basadas en la fuerza relativa interna: si un stock es más fuerte o más débil que su propio promedio. La investigación de Wong usó promedios móviles para determinar si el mercado estaba en una tendencia alcista o tendencia a la baja y para probar si tenía sentido ser largo durante tendencias ascendentes mensurables y moverse a efectivo durante las tendencias bajistas. Mientras que el argumento continúa sobre la eficacia de la sincronización del mercado, los inversionistas todavía se enfrentan con el dilema de si ajustar sus carteras basadas en condiciones del mercado y qué pautas deben seguir en este esfuerzo.

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Uso de una hoja de cálculo para calcular los promedios móviles

Por Wayne A. Thorp, CFA

Wayne Thorp habló recientemente en la Conferencia de inversionistas AAII de 2015. Para obtener más información sobre cómo suscribirse a grabaciones de las presentaciones, visite www. aaii. com/conferenceaudio.

En el artículo & ldquo; Buy-and-Hold Versus Market Timing, & rdquo; Que comienza en la página 16 de este número, discutimos la investigación de Theodore Wong, quien probó un sistema MAC de media móvil móvil para ver si era posible generar mejores retornos que una estrategia de compra y retención durante un período prolongado de tiempo. Utilizó la interacción entre el índice de mercado y una media móvil del índice al tiempo cuando se invirtió en el mercado y cuándo mantener el efectivo.

Los temporizadores del mercado frecuentemente toman sus decisiones de inversión basadas en la fuerza relativa interna: si un stock es más fuerte o más débil que su propio promedio. La investigación de Wong usó promedios móviles para determinar si el mercado estaba en una tendencia alcista o tendencia a la baja y para probar si tenía sentido ser largo durante tendencias ascendentes mensurables y moverse a efectivo durante las tendencias bajistas. Mientras que el argumento continúa sobre la eficacia de la sincronización del mercado, los inversionistas todavía se enfrentan con el dilema de si ajustar sus carteras basadas en condiciones del mercado y qué pautas deben seguir en este esfuerzo.

Conceptos básicos de la media móvil

Una de las técnicas que muchos analistas usan para juzgar la fuerza relativa interna implica la creación de medias móviles de precios. Una media móvil es una de las herramientas más simples que siguen las tendencias que utilizan los inversores. Mientras que los promedios móviles vienen en sabores diferentes, su propósito subyacente sigue siendo el mismo: ayudar a inversionistas y comerciantes a seguir la tendencia en los precios de los activos financieros por suavizar las fluctuaciones periódicas de precio (también llamado "ruido"). Al alisar las variaciones de precios, las medias móviles enfatizan las tendencias de precios más largas que el intervalo.

Es importante señalar que las medias móviles no predicen direcciones de precios, sino que indican la dirección actual del precio (con un retraso). Este retraso proviene del uso de datos de precios pasados, los precios de plomo y las medias móviles siguen. Con el tiempo, como su nombre indica, un promedio móvil se moverá a medida que los datos antiguos se dejan y se agregan nuevos datos. Hay tres tipos de promedios móviles: simple, ponderado y exponencial.

Promedio móvil simple

Un promedio móvil simple, o SMA, aplica pesos iguales a todos los precios a lo largo del intervalo de tiempo utilizado para calcular el promedio. Como resultado, una media móvil simple asume que los precios desde el comienzo del período son tan relevantes como los precios desde el final del período.

El SMA se construye de la misma manera que un promedio típico & mdash; si tienes tres valores, los agregas y divides la suma por tres.

Aquí está el cálculo para una media móvil simple:

(P $ ₁ $ + P $ ₂ $ + P $ ₃ $ + & hellip; + P $ _ {n} $) y dividir; norte

P 1 = el precio del primer período utilizado para calcular la media móvil

P n = es el precio del último período utilizado para calcular la media móvil

N = número de períodos utilizados para calcular la media móvil

La Tabla 1 compara los resultados de medias móviles simples, ponderadas y exponenciales de 10 días utilizando los valores de cierre diarios del índice de rendimiento total S & amp; P 500 a partir de mayo de 2010. Los datos provienen del sitio web de Yahoo! Finanzas.